Analisis Model Dan Simulasi Penyebaran Hoaks dan Penanganannya Dengan Vaksinasi Sosial

Rifki Ristiawan, Mahyudi Mahyudi, Endaryono Endaryono, Aswin Saputra

Sari


Di era digital, hoaks menjadi ancaman serius yang memerlukan strategi proaktif, salah satunya adalah vaksinasi sosial atau prebunking. Penelitian ini bertujuan memodelkan efektivitas strategi tersebut menggunakan pendekatan epidemiologi SIRV (Susceptible, Infected, Recovered, Vaccinated) melalui analisis titik ekuilibrium, kestabilan, dan simulasi numerik. Hasilnya, ditemukan dua titik ekuilibrium, yaitu bebas hoaks (E0)) dan endemik (E*), di mana  terbukti stabil asimtotik lokal jika R0<1. Dari hasil analisis diperoleh bilangan reproduksi dasar dengan vaksinasi, yaitu Rv= \beta(\mu+\delta)/(\gamma+\mu)(\mu+\delta+\alpha) , yang mengindikasikan bahwa peningkatan laju vaksinasi (\alpha) secara langsung menurunkan nilai Rv. Secara numerik, kondisi Rv<1  mengarah pada kepunahan hoaks, sedangkan Rv>1 menjadikannya endemik. Oleh karena itu, strategi optimal yang direkomendasikan adalah menggencarkan kampanye literasi digital untuk menaikkan α dan menjaga keberlanjutan program vaksinasi untuk menekan δ.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Ahlina, N., wahyudi, A., Sapuguh, I., & Rosalinda, A. S. (2024). A mathematical model for predicting the spread and detection of rumors in online communities. 15(6), 291–296.

Cao, B., Guan, G., Shen, S., & Zhu, L. (2023). Dynamical behaviors of a delayed SIR information propagation model with forced silence function and control measures in complex networks. European Physical Journal Plus, 138(5), 1–30. https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-023-04005-1

Giesecke, J. (2021). Modern Infectious Disease Epidemiology Fourth Edition. Taylor & Francis Group.

Ibrahim, J. (2024). Mathematical Modeling of the Spread of False Information within Social Media. Ilorin Journal of Science, 145, 139–145. https://doi.org/10.54908/iljs.fapscon.2024.11.03.1018

Lewandowsky, S., & Van Der Linden, S. (2021). Misinformation and Fake News Through Inoculation and Prebunking . European Review of Social Psychology , 32 ( 2 ), 348-384 . University of Bristol - Explore Bristol Research. European Review of Social Psychology, 32, 348–384.

Lynch, S. (2019). Dynamical Systems With Applications Using Mathematica (3rd ed.).

Olsder, G. J., & Woude, J. W. van der. (2017). Mathematical Systems Theory. Delft University Press.

Pennycook, G., & Rand, D. G. (2021). The Psychology of Fake News. Trends in Cognitive Sciences, 25(5), 388–402. https://doi.org/10.1016/j.tics.2021.02.007

Perasso, A. (2018). An Introduction to The Basic Reproduction Number in Mathematical Epidemiology. ESAIM: Proceedings and Surveys, 62(September), 123–138. https://doi.org/10.1051/proc/201862123

Roozenbeek, J., & van der Linden, S. (2024). The psychology of misinformation. The Psychology of Misinformation, 1–182. https://doi.org/10.1017/9781009214414

Ross, S. L. (2018). Differential equations 3rd edition Shepley L.Ross.pdf (pp. 416–419).

Safira, H. (2025). URGENSI LITERASI DIGITAL BAGI MEDIA DAN MASYARAKAT DALAM MENCEGAH HOAKS (Pendekatan Preventif dan Edukatif dalam Konteks Hukum Media). Intercode (Jurnal Ilmu Komunikasi), 5(2), 34–42. https://doi.org///doi.org/10.36269/ire.v5i2.3701

Sarjito, A. (2024). Hoaks, Disinformasi, dan Ketahanan Nasional: Ancaman Teknologi Informasi dalam Masyarakat Digital Indonesia. Journal of Governance and Local Politics (JGLP), 6(2), 175–186. https://doi.org/10.47650/jglp.v6i2.1547

Setiawan, L. I., & Mungkasi, S. (2021). Penyelesaian Model Epidemi SIR Menggunakan Metode Runge-Kutta Orde Empat Dan Metode Adams-Bashforth-Moulton. 18(2), 55–61.

Sinaga, L. P., Kartika, D., & Nasution, H. (2021). Pengantar Sistem Dinamik (T. Trisnawati (ed.)). Amal Insani Publisher.

Van Den Driessche, P., & Watmough, J. (2016). Reproduction Numbers and Sub-threshold Endemic Equilibria for Compartmental Models of Disease Transmission. Mathematical Biosciences, 180(1–2), 29–48. https://doi.org/10.1016/S0025-5564(02)00108-6

Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146–1151. https://doi.org/10.1126/science.aap9559

Widowati, & Sutimin. (2020). Buku Ajar Pemodelan Matematika. FMIPA Universitas Diponegoro.

Xu, Y., Mei, R., Yang, Y., & Kong, Z. (2019). Modeling and Analysis of Rumor Spreading with Social Reinforcement Mechanism. Advances in Mathematical Physics, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/7241021

Zhao, L., Wang, J., Chen, Y., Wang, Q., Cheng, J., & Cui, H. (2021). SIHR rumor spreading model in social networks. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 391(7), 2444–2453. https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.12.008


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.